技术）、OT（运营技术）与CT（通讯技术），一条线是以OT为代表的设备、自动化与工业协议的发展，这其中包括

　　可PLC的诞生，是一个影响深远的工业发展节点。1969年世界上第一台 PLC：Modicon084， 开启了工业控制的 PLC 时代。这个事件如此深远，以至于在德国工业4.0的演变史上，将其作为第三次工业革命的肇始。PLC是一个软件编程、芯片技术、自动化技术的完美结合。在自动化世界上，没有哪个单一发明能对制造业有如此的影响。

　　从物物的连接与控制而言，PLC可以看成是一个划时代的源头。细想起来，这也看成是物联网的肇始。PLC可以看成是最早、也是最成功的一次3T融合。

　　随后是一系列的自动化领域、IT领域和CT领域的交织发展，ICT首先完成融合，成为一个统一的名词。而随着GE提出的工业互联网（Industrial Internet），2012年可以看成是工业互联网元年。3T融合的传奇将再次改写。可以说，工业互联网，天生就是一个交织的结果。缺掉任何一个环节的发展，都是不可想象过的事情。

　　上图中列举的事件，既有在技术上的突破，也有企业对行业的启发性理念和行为（如并购）。这也说明了工业互联网是无法单纯从技术角度去理解，反之如果要完全落实工业互联网的价值，也绝不是单纯地采用技术升级就能轻松实现的。

　　CT、IT和OT的3T融合，终于成就了一代天骄：工业互联网。无论是帮企业优化运营、跟踪和分析设备，还是完成预测性维护，以及提升公司的实时决策，大量的设备相连有了真实的意义，工业数据开始大放光彩，工业互联网终成成果。

　　2017年对于传统自动化市场而言，是充满新意的一年。数字化技术的出现，使得电气化、自动化都成为过去时，自动化正在与软件紧密拥抱，走向一个数字化的世界。而IT与OT的融合，在非常关注的同时，出现了一个标志性的事件：2017年，工业以太网的市场占有率，在自动化历史上首次突破现场总线，成为最重要的工厂级的通信系统。

　　更快的发展是发生在更早的2016年。根据HMS 2017年2月发布的工业网络市场占有率报告数据显示，工业以太网的上涨的速度比往年更快，增长率为22％。工业以太网现在占全球市场的46％，而去年为38％。在具体的通信中，EtherNet/ IP和PROFINET份额最大。与此同时，现场总线年二者显著拉近

　　而在2018年的数据表示，工业以太网首次超过现场总线%），而现场总线%）。工业无线则反应平平，进展不大。

　　多少年来，自动化市场一直在传说着“一网到底的革命”，也就是将上端、成熟度很高的商业以太网系统，直接接入到厂房设备的底层。随工业以太网成为最重要的工业通讯系统，这次被很久期待的革命，终于在工业互联网时代，得到全新的突破。

　　RFID试图建立物体之间的联系开始，到机器通讯M2M，一直到物联网IoT，物体之间的各种关系，从识别、通讯到交互的方式，都在不断地被尝试。图 早期物联网的边界

　　值得意味深长的，替代或者激活这些设备，将这些“物不联网”带入一个光明的世界，反而成为物联网的重要任务。工业互联网搅局

　　这个时候，工业互联网，作为一种整体资源的面貌，重新登场，它了人的要素、消费者产品、联网设备、不联网设备——这是中国人赋予“工业互联网”的含义。在当前的整个工业互联网世界中，既有人联网的一部分，也有工业物联网，也有简单的设备连接。

　　工业互联网与工业物联网，在绝大多数被二者混用。但实际上，二者是有区别的，例如工业物联网没办法使用人们最熟悉的http协议。http这种互联网最重要的基石协议，对于工业级的要求而言，实在是速度太慢。换言之，http只适合工业互联网，而不太适合工业物联网。因此工业物联网与人联网的边界部分，出现了大量http的场合，这就只能用工业互联网的内涵来解释了。

　　工业互联网的典型应用，也不都是在机器上，包括照明、智能交通、智能机器应用、工厂控制、厂房应用、状态监控，以及其他农业、电力设备上的应用。

　　然而，边界交叉是非常有意义的启发。尤其对企业的战略而言，需要确认和找寻自己最合适的边界。很多重要的事情，往往都发生在领域交叉的地方。这也是怎么回事不相同的领域的供应商，会频繁发生各种跨界的原因。ICT厂商、跟IT厂商和自动化厂商，以前完全不同的领域，现在在同一个屋顶下讨论数字制造的话题

　　当下还是一个各家厂商仔细识别边界的时代。企业需要明确划分自己的战略位置。就这一点而言，海尔的路径选择似乎颇为纠结。一直在努力倡导大规模个性定制的CosmoPlat像是站错了队，它看上去是要做一个消费者物联网，但它却在积极地跟生产挂钩，与它的“互联工厂”紧密地绑定在一起，走工业物联网的路子。这是目前看到的唯一一家积极地把消费的人物联网和工业物联网直接连接起来的尝试。欧洲最大的家电集团博西华的消费者物联网尝试，跟他们在工业物联网的尝试试，迥然不同。而汽车巨头们在选择车联网的尝试，也跟他们工厂生产的工业物联网，谨慎地进行了区隔。工业数据是充满了许多活力的问题青年

　　算法清洗，才能有可用数据）、频率不同（现场触发的频率很不同）、海量、大小（数据的容量大小不一）、种类很多（各种异构数据源）、跨学科导致的关系复杂 （数据机制来自“机光电热磁”等不同学科领域）。

　　从这个角度看，工业数据的存储，哪里有什么价值，简直就是一个深不可及的海下油田。或许也有宝贝在里面，但你绝对不想进去探险。

　　可以说，工业互联网最重要的是“机器、计算机和人，能够集成起来，进行数据分析，从而改变商业产出”。无知识，不数据。没有良好的工业基础，工业大数据和人工智能都是纸上谈兵、空中楼阁。

　　然而工业技术的知识化（或者称为“工业技术软件化”）则要难得多，这是知识工程、知识管理几十年梦寐以求的目标，但看上去效果很不好。制造业企业里最难做到的就是暗默知识的转化。而这样的一个问题，即使在PC时代，一样解决的不好——如果说它就没有成功过。现在放到了移动互联的时代，“知识化”的困境依然不容易突破。

　　接口、处理一个一个不同的软件环境，使得各种物联网设备、软件应用都可使用。工业网络站点平台，正是这样一个集成平台

　　由于每个层级，都有各自的解决方向和大量的场景。这就使得工业网络站点平台的表述，看上去充满了各种歧义。然而这并不妨碍企业的雄心勃勃地尝试，因为工业网络站点平台是一个巨量的企业级的市场。在平台之上，则有众多面向场景的应用开发。根据IDC在2017年11月的数据，到2020年底，物联网应用中的50%，将是基于企业级的应用。这些应用整合在工业网络站点平台上，基于复杂分析的能力，为工业提供更高的价值。

　　的ThingWorx、天津宜科的工业APP开发工具，就是充当了这样的角色；另外一个则是设备管理平台DMP（Device management platform），这是以前自动化厂商通过种种协议，深挖壕沟封闭对方的传统战场。然而设备厂商或者业主也开始自己行动起来，将不同的设备做连接。例如树根互联、石家庄天远正是走这样的路线。如果进一步还可以细分，还能够找到边缘平台（Edge Platform），现在ICT厂商正在这里深耕细作，意图在连接端找到储存和计算的突破口，例如华为的OcceanConnect。

　　细细观察当下工业网络站点平台的建设，许多起步的阶段，都是在这几个领域深扎根基。根据美国MachNati

　　on的预测，直到2025年以前，工业网络站点平台都是一个两位数高增长的领域。根据作者的综合统计分析，工业网络站点平台大约为10亿美元，占整个工业互联网领域1%的市场占有率。虽然市场不大，但却呈现出巨大的魅力：因为数据石油的价值还远远没有开始计算呢。所有的争抢，都要为了下一步的布局，而更好、更快、更便宜的部署和开发，将是考验工业网络站点平台的根本法则。

　　achi Vantara，作为一个新的业务实体，为工商公司可以提供数据驱动解决方案。 这家新公司

　　中心、Hitachi Insight Group物联网和Pentaho商业智能业务，一起打包成Hitachi Vantara的单一集成业务，以发挥日立在运营技术（OT）和信息技术（IT）方面的能力。而Lumada 2.0版本（Hitachi的物联网平台，独立的商业软件产品）也同时发布，通过增强的人工智能（AI）、机器学习和高级分析功能进行了全面更新。在这种大背景下，看看富士康今年2月的闪电IPO以及推出的BEACON平台，就不足为奇了。小记

　　然而，现在要想立刻看到工业互联网巨大的价值，还有很多的投入大坑需要填平。对于很多中小企业而言，依然有ROI回报不成比例的困难。当前工业互联网，仍然缺乏统一的标准和视角，各家往往自说自话，往往都是从自己的角度进行陈述。这一个市场还是处境浑浊，远离清晰的局面。而且，更多地像是为巨人准备的市场。大家伙在边吹牛边落子斗法，小块头们则从混战中觅得些许良机。

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